販売データと在庫データ　可視化できた組織 vs できていない組織　在庫ブラックボックスサイクルと、どう向き合えばよいか

本ウェビナーでは、在庫の“見える化”が企業収益に与えるインパクトと、売り逃し・過剰発注・死に在庫といった問題がどのように連鎖して発生するのか、その構造と具体的な解決策をわかりやすく解説します。

在庫の見える化ができている企業とできていない企業では、年間で売上の4〜7%もの差が生まれると言われています。

売上100億円規模の企業であれば、その差は4億〜7億円にもなります。

この差は、どこから生まれているのでしょうか。

多くの企業では、販売データと在庫データが分断されており、以下のような問題が連鎖的に発生しています。

• 在庫があるのに売れない「売り逃し」
• 在庫がないのに受注してしまう「売越」
• 気づいたときには動かない「死に在庫」
• 不安から生まれる「過剰発注」
• 拠点間の「在庫ミスマッチ」
• 計画と実績の「予実乖離」

私たちは、この構造を「在庫ブラックボックスサイクル」と呼んでいます。

在庫は持っているだけで、年間20〜30%のコストが発生すると言われています。

さらに、そのうち20〜40%は売れる見込みのない滞留在庫であるケースも少なくありません。

問題は、それらが「見えていない」ことにあります。

本ウェビナーでは、

• 在庫ブラックボックスサイクルの全体構造
• なぜ問題が連鎖し続けるのか
• 企業が直面する3つの壁とその突破方法

を、20分間の講演形式で、実際の導入企業の声や具体的な事例を交えながら解説します。

在庫の“見えない損失”を構造から理解し、利益を取り戻す第一歩として、ぜひご参加ください。