セミナー概要

機械学習を使うべき場面・使わない方がよい場面を、統計解析との役割分担と合わせて説明します。回帰/分類の基礎から、データ準備、学習・検証、評価指標までの流れを短く整理し、精度を正しく解釈するための要点を紹介します。

＼こんな方におすすめのセミナーです／

・データ分析に使用する手法の選択の仕方について学びたい方

・分析精度の正しい解釈や評価指標の選定に不安を感じている方

・データの準備から検証までの標準的な流れを短時間で効率よく整理したい方

セミナー詳細

共催

株式会社日立製作所

株式会社RDサポート（開催支援）

開催要項

2026年5月8日（金）16:00-17:00　※ライブ配信

2026年5月11日（月）15:00-16:00　※録画配信

オンライン開催（Bizibl）

定員：各回100名（先着順) ※受講無料

★ライブ配信ではQ＆A機能を通して演者にセミナー中に質問ができます！

■プログラム

入室開始　15:55~

ご挨拶  16:00~16:05

講演　16:05~16:55　株式会社日立製作所　池上 諒 氏

「機械学習の落とし穴—統計との違い」

Q＆A、ご案内など　16:55~17:00

アンケートご回答特典について

日立製作所社より、当日発表資料をご提供！

セミナーの開催について

これまで、理科研共催セミナーはTeamsタウンホール機能を用いて実施をしておりましたが、本セミナーはお客様の利便性向上のため、Biziblでの開催に移行をさせて頂きました。ご参加にあたって専用アプリのダウンロードは不要となり、現在お使いのブラウザから参加が可能です。

参加に関するトラブルシューティングはこちら

ご案内メールの不達について

お申込みの完了後「@bizibl.tv」ドメインから登録完了確認メールをお送りしています。お受け取りができない場合は、申し込みの不備等の可能性がございますので「bct-rikaken@rikaken-hd.co.jp」（共催セミナー運営事務局）までご連絡をお願い致します。登録状況の確認をさせて頂きます。

※ご案内メールやインビテーションメールに記載の入室用URLは共有できません。お申込者様専用となり、1人が入室したら他の方はこのURLからの入室はできませんのでご注意ください。

視聴希望の方は各自で申し込みフォームからご参加登録いただきますようお願いいたします。