業務効率を改善させる最新の生成AI技術「RAG」とは？ ～自社の独自データを活用した検索・回答システムの構築・精度改善を解説～

企業における生成AI活用の機運がますます高まっています。

最近は自社データを用いた独自のLLM構築を構築し、業務効率化に取り組みたいとうニーズも高まっており、弊社にもRAG（検索拡張生成：Retrieval Augmented Generation）の実装や精度改善に関する多くのお問い合わせをいただいております。

本セミナーでは、RAGとは何か、基礎的な解説を踏まえながら、RAGの精度改善手法やオンプレミスでの構築方法について、具体的に解説します。

自社データを活用した独自のLLMを構築するための実践的なアイディアを共有させていただくセミナーとなっておりますので、是非奮ってご参加ください！

◎アジェンダ

１．RAGとは何か

２．RAGの導入

‐　クラウド・オンプレミス環境での実装

‐　各導入方法のメリット・デメリット

‐　様々なRAGサービスの比較

3．RAGの精度評価と改善方法

‐　【評価】評価方法・評価の流れ、RAGASで採用されている4つの評価指標、その他の指標

‐　【改善】事前準備の改善、検索の改善

◎こんな方におススメ

・生成AIのビジネス活用をご検討中の方

・自社の独自データを活用したLLMの構築をご検討中の方

・RAGの実装や精度改善にご興味をお持ちの方